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ComfyUI是一个基于节点的图形用户界面（GUI），专为Stable Diffusion设计，提供了一个强大且模块化的操作平台。它允许用户通过将不同的功能块（称为节点）链接在一起来构建和管理复杂的图像生成工作流程。

ComfyUI项目主页：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

下载成功之后，打开终端运行：python3 main.py

如果出现其他的报错问题可以参考：https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/UzFfwaOx3iY3ZAksErvcBbrpnPb

主要特点

节点式设计：ComfyUI采用基于节点的设计方式，每个节点代表一个独立的功能模块，例如加载模型、文本提示、生成图片等。这些节点通过输入和输出的线连接在一起，形成一个完整的流程图。

图形界面：ComfyUI提供了一个直观的图形界面，使得用户无需编写代码即可试验和创建复杂的工作流。这种设计不仅提高了用户的操作便利性，还增强了对工作流程的控制能力。

模块化设计：ComfyUI具有高度的模块化特性，用户可以自由地组合和调整各个节点，以实现特定的图像生成需求。这种灵活性使得ComfyUI能够适应各种不同的应用场景。

易用性和可扩展性：ComfyUI不仅简单易用，而且具备强大的扩展性。用户可以通过添加新的节点或修改现有节点来定制自己的工作流程，从而满足个性化的需求。

社区支持：ComfyUI拥有一个活跃的社区，用户可以在社区中分享和获取工作流、资源和教程等信息，这大大提升了学习和使用效率。

应用场景

ComfyUI适用于多种AI绘图和图像生成任务，包括但不限于：

文本转图像

图像放大与修复

复杂图像生成流程的自动化控制。

此外，ComfyUI还支持高级的稳定扩散算法模块化，使其在图像生成领域具有较高的精确度和可控性。